Студенты программы «Основы программирования и технологий ИИ в сфере маркетинга» цифровой кафедры СПбГУТ разработали концептуальную модель внедрения искусственного интеллекта в маркетинговые процессы. Проект решает одну из важных проблем бизнеса: как превратить накопленные данные о клиентах в конкурентное преимущество.

Группа в составе Михаила Бережных, Ярослава Менщикова, Валерия Черевко и Дмитрия Яншина под руководством к.т.н., доцента Феликса Филиппова создала готовый инструмент для перехода от реактивного управления («клиент уже ушел») к проактивному («мы знаем, что он может уйти, и заранее предлагаем выгодные условия»).

Модель представляет собой непрерывный самообучающийся цикл из четырех блоков: сбор данных, обработка алгоритмами машинного обучения и прогноз, который не просто фиксируется в отчете, а запускает конкретные маркетинговые активности.

На сайте проекта размещен интерактивный калькулятор: пользователь вводит три показателя клиента (давность, частота, сумма покупок) и получает вероятность повторной покупки, сегмент клиента и конкретную рекомендацию по действию – например, предложить кросс-продажу или запустить программу лояльности.

Разработка сопровождается пошаговым планом для внедрения – от аудита данных до интеграции в процессы, что делает модель доступной даже для малого бизнеса. Приведены основные риски (качество данных, переобучение, этика) и способы их снижения.

«Сегодня предиктивная аналитика – конкурентное преимущество, но через 3–5 лет она станет обязательным стандартом. Наша задача – сделать этот переход понятным», – отмечает заведующий кафедрой экономики данных, руководитель проекта «Цифровая кафедра» Ольга Калимуллина.

Ознакомиться с проектом и протестировать модель можно на сайте.