Литвинов
Владислав Леонидович
декан факультета, руководитель программы «Основы программирования и технологий искусственного интеллекта в экономике и финансах»
Цель обучения по Программе - приобретение дополнительных цифровых компетенций, востребованных в отрасли экономики и финансов, формирование которых не предусмотрено в рамках основных профессиональных образовательных программ, присваивается дополнительная ИТ-квалификация Специалист по информационным системам
ДЛЯ КОГО ПОДОЙДЕТ ЭТОТ КУРС
Подать заявку на обучение могут студенты очной (очно-заочной) формы обучения СПбГУТ
ПРИСВАЕМАЯ КВАЛИФИКАЦИЯ
Специалист по информационным системам
ОБЩАЯ ТРУДОЕМКОСТЬ 
ЗА ВЕСЬ ПЕРИОД ОБУЧЕНИЯ
252 часов
ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ
1
Научитесь программировать на языке Python в профессиональной деятельности в сфере экономики и финансов
2
Получите необходимые знания в области алгоритмов и структур данных
3
Научитесь применять технологии искусственного интеллекта в сфере экономики и финансов
4
Получите возможность принять участие в хакатонах и соревнованиях по программированию
Программа курса
Каждый модуль представляет собой полноценный онлайн-курс с комплектом образовательного контента и практики. Последовательное прохождение модулей обеспечит целостное освоение прикладных навыков и теоретических знаний.
Модуль 1.
Программирование на языке Python в профессиональной деятельности в сфере экономики и финансов
Тема 1. Алгоритм и его свойства
Тема 2. Простая программа на алгоритмическом языке
Тема 3. Декомпозиция алгоритма. Модульность программы
Тема 4. Эффективность алгоритмов
Тема 5. Введение в Python
Тема 6. Условные операторы и циклы
Тема 7. Функции в Python
Тема 8. Объектно-ориентированное программирование в Python
Тема 9. Модули и библиотеки
Модуль 2.
Применение технологий искусственного интеллекта в сфере экономики и финансов
Тема 1. История и тенденции развития технологий искусственного интеллекта
Тема 2. Инженерия знаний и архитектура интеллектуальных систем
Тема 3. Введение в методы машинного обучения
Тема 4. Основные понятия теории нейронных сетей
Тема 5. Стандартные архитектуры нейронных сетей
Тема 6. Методы обучения нейронных сетей
Тема 7. Сверточные нейронные сети
Тема 8. Библиотеки для работы с нейросетями
Тема 9. Методология Data Mining
Тема 10. Типы и источники данных
Тема 11. Принципы работы с данными
Тема 12. Подготовка данных данными
Тема 13. Методы и инструменты исследования
Тема 14. Оценка качества исследования
Тема 15. Отраслевые исследования с применением инструментов Big Data
Тема 16. Концепции обработки естественного языка (NLP)
Тема 17. Модели word2vec
Тема 18. LSTM, Seq2Seq, современный машинный перевод
Тема 19. Искусство общения с генеративными моделями ИИ
Тема 20. Этические вопросы и информационная безопасность в искусственном интеллекте
График обучения
сентябрь-октябрь
Входной ассесмент
октябрь-декабрь
Модуль 1. Программирование на языке Python в профессиональной деятельности в сфере экономики и финансов
февраль-март
Промежуточный ассесмент
март-май
Модуль 2. Применение технологий искусственного интеллекта в сфере экономики и финансов
май-июнь
Практика/стажировка
июнь
Итоговый ассесмент
Как поступить на Цифровую кафедру?
Нужно подойти в свой деканат и записаться на одну из предложенных программ
Могу ли я выбрать несколько программ?
К сожалению, нет. Можно выбрать только одну программу
С какого возраста я могу поступить? 
Магистранты; Специалисты 2-го курса и выше; Бакалавры 2-го курса и выше
В каком формате проходят занятия?
Занятия проходят в смешанном формате — онлайн и очно.
Сколько стоит обучение?
Обучение на Цифровой кафедре бесплатно. 
Программы
В рамках проекта студентам на выбор представлены следующие программы профессиональной переподготовки
Архитектор 1С
ПРИСВАЕМАЯ
КВАЛИФИКАЦИЯ
Специалист по разработке в системе 1С
ОБЩАЯ ТРУДОЕМКОСТЬ
ЗА ВЕСЬ ПЕРИОД ОБУЧЕНИЯ
256 часов
ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
ПРИСВАЕМАЯ
КВАЛИФИКАЦИЯ
Специалист по защите информации
ОБЩАЯ ТРУДОЕМКОСТЬ
ЗА ВЕСЬ ПЕРИОД ОБУЧЕНИЯ
360 часов
Основы программирования в медиакоммуникациях
ПРИСВАЕМАЯ
КВАЛИФИКАЦИЯ
Специалист по информационным системам
ОБЩАЯ ТРУДОЕМКОСТЬ
ЗА ВЕСЬ ПЕРИОД ОБУЧЕНИЯ
252 часа